产品简介
结合可见光和红外图像信息，通过FireMeld模块实现高质量图像融合，提高火灾检测的准确性。
采用YOLO深度学习模型，精准识别并框选火焰和烟雾区域，实现快速准确的目标检测。
SAM2模块能够自动分割背景，突出火灾区域，为后续分析提供清晰的目标信息。
CLIP模块可实现对火灾场景的智能分类，即使是新类型的火灾场景也能准确识别。
ZAIF模块能生成直观的火灾热力图，帮助用户更直观地了解火灾区域和严重程度。
系统自动保存分析历史，方便用户查看和对比不同时间或不同区域的火灾风险变化。
餐饮场所具有用火频繁、人员密集、易燃物多等特点，火灾风险高且后果严重。我们的系统能早期识别厨房明火异常、电气火灾隐患以及燃料泄漏问题。
场景：厨房油烟、烹饪明火、电气设备密集区域。
应用：智能摄像头结合YOLOv5检测技术，即时监控厨房区域并联动消防系统，有效防止火势蔓延。
森林火灾一旦发生，常常会迅速蔓延并造成巨大生态损失。早期发现对于预防大型森林火灾至关重要。我们的系统可精确识别烟雾和初期火源，提供关键预警。
场景：大范围林区、野外露营地、季节性干燥地区。
应用：无人机搭载热成像与SWIR传感器巡检，结合AI分析生成热力图，及时预警森林火灾风险。
工业环境中的火灾风险多样且危害巨大，涉及复杂的电气系统、高温设备和易燃材料。我们的解决方案能够全面监控关键区域，提前识别潜在风险。
场景：大范围林区、野外露营地、季节性干燥地区。
应用：无人机搭载热成像与SWIR传感器巡检，结合AI分析生成热力图，及时预警森林火灾风险。
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