SAM-CLIP协同架构驱动的
多光谱火情语义
分割平台

基于跨模态联邦学习架构，创新性融合可见光与红外光谱特征，使用YOLOv11构建3万+火灾样本
深入学习火灾特征，在此之上结合SAM2视觉大模型进行背景分割去噪
最终通过CLIP模型零样本迁移能力实现火灾的精准分类与分割。